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傅里叶变换最佳解释(初学者) 视频来源Brains Station Advanced#傅里叶#傅里叶变换#强化学习#机器学习#计算机
来源:抖音
2025-12-01
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邻接矩阵是图论中表示图结构的经典数学工具,由匈牙利数学家库拉托夫斯基在20世纪初提出,通过矩阵元素a[i][j]表示节点i和j间的连接关系。其起源可追溯至欧拉对七桥问题的研究,为图的代数表示奠定基础。现代应用中,邻接矩阵广泛用于计算机科学领域,包括社交网络分析、路径规划算法、网络安全评估等。在机器学习中,基于邻接矩阵的图神经网络(GNN)成为处理非结构化数据的前沿方法,在推荐系统、分子结构预测和交通流量优化等场景展现强大能力,推动了图论从理论到实际应用的深度融合。
2025-11-02
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