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风霁在国内的几家大厂的推荐算法场景有 8 年的研究与工作经验，他参与了推荐算法的基础模型复杂化的整个进程：从最早的简单机器学习、深度学习，到目前大模型相关的技术在推荐场景下的各种结合应用。
这其中涉及到了用户体验层面的诸多问题，比如信息茧房、社区内容生态、流量公平性等等。
和风霁的这次对话，我们还追问了很多问题，包括技术的事实层面，也包括了一些科技和文化领域的交叉。
我们都生活在这个算法驱动的信息时代，算法
2026-01-09
