邻接矩阵是图论中表示图结构的经典数学工具，由匈牙利数学家库拉托夫斯基在20世纪初提出，通过矩阵元素a[i][j]表示节点i和j间的连接关系。其起源可追溯至欧拉对七桥问题的研究，为图的代数表示奠定基础。现代应用中，邻接矩阵广泛用于计算机科学领域，包括社交网络分析、路径规划算法、网络安全评估等。在机器学习中，基于邻接矩阵的图神经网络(GNN)成为处理非结构化数据的前沿方法，在推荐系统、分子结构预测和交通流量优化等场景展现强大能力，推动了图论从理论到实际应用的深度融合。

古戈尔齿轮 | 耗尽全宇宙能量也转不完一圈？ 它看似只是一串普通的齿轮，却藏着一个让全宇宙都惊讶的数学真相。 如果要让最后一个齿轮转一圈，第一个齿轮需要旋转 10^100次——这个数字比宇宙中原子的总数还要多。 有人说：“装个高速马达不就行了？” 有人问：“我直接用手强行掰最后一个齿轮会怎样？” 甚至还有人提议：“如果用光速旋转呢？” 本期视频，我们将硬核计算这些“脑洞”，带你直观感受“指数爆炸”到底有多大的威力。 #知识前沿派对 #科普 #古戈尔齿轮