深度学习：一个被判死刑的算法，如何靠游戏显卡逆天改命？ 你花了二十年搭一座塔，每多一层，它应该更聪明。第三层，能认边缘；第五层，能认纹理；第七层，该认出一张脸了吧？ 结果第七层搭上去的那一刻，整座塔变成了一堆不会学习的废铁。 2006年，多伦多。杰弗里·辛顿——神经网络最后的信徒之一——坐在堆满"Rejected"论文的办公室里，追踪反向传播的信号流。他发现了一件恐怖的事：从输出层到输入层，信号每穿过一层就大幅缩小。七层之后，梯度不到百分之一。底层的神经元根本听不见老师的声音。 就像你站在长走廊的尽头喊话