浙江金豪管业申请用于橡胶管接头扣压的视觉检测系统及其检测方法专利，能够自动从图像中提取不同层次特征

中恒能源取得一种用于电力能源系统的减速机齿轮光洁度检测装置专利，能实现对不用规格尺寸的齿轮进行测量

上海青浦汽车检测修理中心取得用于汽车底盘检测的地沟专利，减少人工进入地沟进行二次检测

青岛斯坦德机械设备制造有限公司取得用于汽车配件生产的检测装置专利，可对具有曲面结构的汽车配件进行检测

安徽耀彦建筑取得建筑材料质量检测设备专利，固定不同尺寸材料操作简单减少人工劳动量

中铁北京工程局申请一种盖挖地铁基坑的数据监控方法专利，避免对微小的结构变形无法进行有效检测

江苏莫安迪科技申请通过霍尔编码器检测直线电机位置的结构及其方法专利，获取直线电机的准确位置信息

森斯德柯斯取得用于生物或化学因子样本阻抗测量的传感器及使用传感器检测样本中生物或化学因子的方法专利

无人车自动巡查、AI技术检测道路安全隐患，太仓公安交管部门让“人眼看、人脑想、人工传”变成“设备看、AI算、数据跑”，数据赋能路畅人安。(记者索浩阳太仓台)

导弹追踪原理：第14讲 矩阵及其逆的低秩变化 低秩变化，通常指的是数据矩阵的秩发生变化，且这种变化发生在较低的秩空间内。这种变化可能源于各种因素，例如数据噪声、特征变化或者系统状态的改变。低秩变化分析在信号处理、图像处理和机器学习等领域有广泛应用，例如用于异常检测、图像修复和特征提取。理解低秩变化有助于更好地理解数据的本质，并从中提取有价值的信息。 这种变化通常是指在数据的低秩结构中出现的微小扰动或变化，这些变化可能指示着数据的重要特征或潜在的模式变化。#卡尔曼滤波 #信号处理 #图像处理 #机器学习