大白话讲明白支持向量机算法 #支持向量机 #svm #SVM #机器学习 #机器学习入门

大白话讲明白PCA降维算法（上集） #PCA主成分 #机器学习 #机器学习入门 #降维算法 #主成分分析

汽车的排量丶扭矩丶功率丶马力有什么作用？它们之间又有什么关系

【从夯到拉】盘点一下市面上主流的人工智能书籍! #人工智能 #机器学习 #深度学习 #书籍 #神经网络

大白话讲明白Transformer的四种注意力机制 #Transformer #注意力机制 #交叉注意力 #掩码注意力 #深度学习入门

我们找到了让AI反直觉的物理学背叛 #深度学习 #机器学习 #扩散模型 #人工智能 #物理

学了10年神经网络深度学习，本质并不高大上 在这期视频中，我会用直观的可视化方式，从最基本的数学原理讲起，带你理解神经网络是如何从数据中一步步学会预测的。#神经网络 #深度学习 #机器学习 #入门 #人工智能

慢镜头看石宇奇的步伐转换，以及学习与安东森之间斗智斗勇的球商 #羽毛球 #羽毛球精彩片段 #石宇奇 #安东森

邻接矩阵是图论中表示图结构的经典数学工具，由匈牙利数学家库拉托夫斯基在20世纪初提出，通过矩阵元素a[i][j]表示节点i和j间的连接关系。其起源可追溯至欧拉对七桥问题的研究，为图的代数表示奠定基础。现代应用中，邻接矩阵广泛用于计算机科学领域，包括社交网络分析、路径规划算法、网络安全评估等。在机器学习中，基于邻接矩阵的图神经网络(GNN)成为处理非结构化数据的前沿方法，在推荐系统、分子结构预测和交通流量优化等场景展现强大能力，推动了图论从理论到实际应用的深度融合。